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Como um investidor experiente em criptografia com anos de experiência no mercado, não posso enfatizar o suficiente a importância do envolvimento da comunidade e de uma abordagem multifacetada para a previsão de preços simbólicos. O recente relatório de Bitget e Nansen confirmou minha crença de longa data de que as métricas on-chain e off-chain são cruciais para previsões precisas.
De acordo com as descobertas conjuntas da Bitget e Nansen Research, está claro que o envolvimento da comunidade influencia significativamente as tendências de preços dos tokens. Esta investigação colaborativa destaca a necessidade de integrar indicadores dentro e fora da blockchain para previsões precisas sobre preços futuros.
Bitget e Nansen destacam o papel da comunidade na previsão de preços de tokens
Estudiosos vindos da exchange de criptomoedas Bitget e da empresa de análise de blockchain Nansen divulgaram uma pesquisa colaborativa que ressalta a importância da interação da comunidade na previsão de preços de tokens. Esta investigação investiga tokens de governança de cadeia emergentes e maduros, identificando marcadores cruciais, como valor total garantido (TVS) e taxas de transação derivadas de Ethereum (ETH), como sinais confiáveis para flutuações de preços.
1. Além disso, descobriu-se que o sentimento social da plataforma Discord de Nansen se alinha com as flutuações semanais dos preços dos tokens, fornecendo insights exclusivos para os investidores. Para tokens emergentes, o relatório enfatiza o obstáculo da insuficiência de dados na cadeia, tornando crucial concentrar-se em indicadores fora da cadeia, como o envolvimento do mercado e a influência da comunidade. A abordagem de listagem de tokens da Bitget capitaliza essas métricas para identificar projetos promissores, levando a uma expansão substancial de usuários e a múltiplas listagens de tokens em suas plataformas.
1. O processo da Bitget envolve examinar a atividade comercial, os avanços tecnológicos, a estrutura econômica (tokenomics) e a segurança, empregando um método que atinge um equilíbrio entre táticas de listagem assertivas e cautelosas. Em contraste, o exame de Nansen incorpora dados on-chain e técnicas estatísticas como a regressão Fama-MacBeth para autenticar a correlação entre indicadores fundamentais e preços simbólicos.
1. Os resultados da pesquisa indicam que o TVL (Valor Total Bloqueado) e as taxas de transação no Ethereum desempenham papéis substanciais na previsão de flutuações nos preços dos tokens de governança estabelecidos na cadeia. Além disso, os dados de sentimento fora da rede apresentam alguma associação com variações de preços; no entanto, o relatório aconselha a adoção de uma abordagem holística, integrando vários tipos de dados para uma avaliação completa do mercado.
No cenário em constante mudança das criptomoedas, compreender a intrincada relação entre as informações na rede e o sentimento da comunidade é fundamental para obter insights valiosos. Um relatório de investigação recente traz à luz as complexidades da previsão dos preços dos tokens, enfatizando que tanto os dados técnicos como os indicadores sociais desempenham um papel crucial.
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2024-07-30 00:57