Veterano da criptografia afirma que IA descentralizada reduz riscos de preconceito e manipulação

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Como alguém que passou anos navegando nos mundos complexos da IA ​​e do blockchain, posso dizer com segurança que estamos à beira de uma revolução tecnológica. A convergência destes dois campos promete criar soluções que antes eram inimagináveis.

Albert Castellana, cofundador e CEO da Yeager.ai, postula que a inteligência artificial (IA) poderia impulsionar as aplicações blockchain além dos contratos estacionários básicos. Ao incorporar a IA, torna-se possível uma gama mais ampla de tomadas de decisão subjetivas, possibilitando assim uma série de novas aplicações, de acordo com suas respostas às perguntas do TopMob.

Riscos associados a modelos de IA centralizados

Como investidor em criptografia, vejo potencial para os desenvolvedores criarem aplicativos inovadores que possam executar decisões autônomas e baseadas em dados, eliminando a intervenção humana. Tais aplicações poderiam aproveitar as capacidades da IA ​​para funcionarem como oráculos, reduzindo a dependência de intermediários centralizados. Esta mudança, creio, tem o poder de transformar vários sectores, incluindo contratos de seguros e gestão da cadeia de abastecimento, simplificando processos e aumentando a eficiência.

Castellana, um empresário experiente e especialista em criptografia, reconhece os benefícios da IA ​​centralizada, mas aponta a sua falta de transparência como uma preocupação que corrói a confiança nos seus resultados. Em contraste, a IA descentralizada oferece a vantagem de ter múltiplos modelos e validadores envolvidos, o que ajuda a reduzir preconceitos e os riscos de manipulação.

Além de se aprofundar nas perspectivas futuras da IA ​​e do blockchain, Castellana ressalta a importância de se manter atualizado com essas tecnologias que avançam rapidamente. Aqui estão as respostas do cofundador da Yeager.ai a todas as dúvidas feitas.

TopMob (BCN): A maioria dos modelos de IA atuais depende de dados armazenados em servidores centralizados. Agora, graças ao surgimento da tecnologia blockchain, estamos testemunhando a onda de IA descentralizada ficando mais forte. Para o bem dos nossos leitores, você poderia explicar a diferença entre IA centralizada e descentralizada?

Albert Castellana (AC): A distinção entre IA centralizada e descentralizada baseia-se principalmente em três fatores principais: quem cria os modelos, quem realiza as previsões e o tipo de modelos utilizados. Ao considerar a mudança para a descentralização da IA, a criação de modelos é uma tarefa altamente complexa e dispendiosa, tornando difícil para grupos mais pequenos lidar com esta tarefa. No entanto, algumas grandes empresas como a Meta optaram por tornar seus modelos de código aberto. A execução destes modelos de forma eficiente e dispersa apresenta desafios significativos, pelo que grandes esforços estão a ser dedicados ao desenvolvimento de sistemas de prova de inferência que garantam a correta execução dos modelos.

Para desenvolver aplicações descentralizadas de forma eficaz, é crucial não apenas distribuir o poder computacional, mas também o processo de tomada de decisão. Cada modelo opera inerentemente de maneira centralizada, possuindo seus preconceitos, características e percepção de mundo únicas. Estes modelos são muitas vezes opacos e difíceis de examinar, o que pode levar a potenciais problemas quando se depende de apenas um para a tomada de decisões, uma vez que cria uma estrutura centralizada de tomada de decisões.

Na Genlayer, nos esforçamos para distribuir o poder de tomada de decisão incorporando vários modelos e empregando a tecnologia blockchain para chegar a um acordo sobre os resultados de tarefas subjetivas. Imagine a transição de um sistema com um árbitro para outro com vários árbitros ou mesmo um júri, onde diversos pontos de vista se combinam para produzir um resultado mais preciso e imparcial. Esta abordagem democratiza a IA, minimizando os riscos potenciais de um único ponto de falha ou preconceito.

À luz do uso crescente de tecnologias descentralizadas, tornou-se evidente que os sistemas centralizados podem ter vulnerabilidades, nomeadamente no que diz respeito à privacidade e segurança dos dados. Tendo em conta estas questões, existe uma razão para os utilizadores da Internet que se envolvem com sistemas de IA, seja intencionalmente ou não, serem cautelosos sobre os perigos potenciais associados à utilização de tais serviços?

Com o tempo, tornou-se evidente que os usuários geralmente priorizam a funcionalidade em detrimento da privacidade, muitas vezes sem saber o que estão sacrificando. Muitos concordaram em trocar suas informações pessoais pela facilidade e simplicidade que os prestadores de serviços oferecem no gerenciamento de seu dia a dia.

À medida que a IA avança, inicialmente o problema pode intensificar-se, mas eventualmente irá melhorar. Quanto mais sofisticada a IA se torna, maior é a necessidade de alimentá-la com informações. No entanto, à medida que a tecnologia descentralizada melhora – em parte devido à influência da IA ​​- temos mais hipóteses de recuperar o controlo sobre os nossos dados.

Para acelerar o progresso, é essencial promovermos a educação pública, encorajarmos o desenvolvimento de tecnologia de código aberto e defendermos uma abordagem descentralizada na inteligência artificial.

Em termos mais simples, alguns especialistas pensam que combinar Inteligência Artificial (IA) com Blockchain poderia resolver várias dificuldades enfrentadas por desenvolvedores e usuários no futuro. Você poderia esclarecer as possíveis vantagens e oportunidades que a IA pode trazer para os desenvolvedores que criam a próxima geração de aplicativos descentralizados?

Ao incorporar inteligência artificial (IA), os aplicativos blockchain (dApps) podem superar as limitações dos contratos básicos e imutáveis ​​e avançar em direção a maior autonomia e complexidade. Esta integração permite processos de tomada de decisão mais flexíveis, abrindo um mundo de possibilidades inovadoras.

Em termos mais simples, para os desenvolvedores, isso implica a capacidade de construir aplicativos que possam tomar decisões de forma independente e rápida com base em dados, sem exigir intervenção humana. Por exemplo, a IA poderia ser utilizada em mercados de previsão para avaliar continuamente informações externas e estabelecer resultados com precisão. Da mesma forma, as aplicações em finanças descentralizadas (DeFi) poderiam beneficiar das capacidades de tomada de decisão em tempo real, tais como o ajuste automático das taxas de juro ou dos pools de liquidez de acordo com os dados atuais.

A IA facilita a criação de oráculos inteligentes, sistemas que conectam acordos de blockchain com fontes de dados externas sem depender de uma autoridade central. Esta inovação poderá mudar drasticamente setores como os seguros e a gestão da cadeia de abastecimento, ao capacitar processos de tomada de decisão mais precisos e autónomos.

Como pesquisador na área de inteligência artificial e tecnologia blockchain, estou atualmente envolvido no projeto inovador da Yeager.ai – Genlayer. Genlayer é uma plataforma blockchain avançada baseada em IA, projetada para revolucionar os contratos inteligentes.

GenLayer visa ampliar os limites dos aplicativos descentralizados (dApps), combinando recursos de IA diretamente no blockchain, em sua essência, o nível de consenso. Somos pioneiros em um novo conceito chamado Contratos Inteligentes, que são uma evolução dos contratos inteligentes tradicionais. Ao contrário de suas contrapartes estáticas, esses contratos podem executar tarefas além do que está explicitamente codificado e não dependem de entradas determinísticas. Eles também têm maior capacidade para lidar com tarefas subjetivas, como a compreensão da linguagem natural ou o reconhecimento de imagens, que normalmente são desafiadoras para os contratos inteligentes tradicionais.

GenLayer transforma isso estabelecendo um mecanismo de consenso colaborativo entre validadores, cada um vinculado a Large Language Models (LLMs) distintos. Esses validadores trabalham juntos para lidar com entradas indeterminadas, como dados da web, linguagem natural ou multimídia. Consequentemente, podemos construir aplicações descentralizadas (dApps) que podem interagir ativamente com o mundo real.

Organizações Autônomas Descentralizadas (DAOs) podem funcionar de forma independente, coletando dados do mundo real sem a necessidade de controle centralizado. Isso leva a um seguro paramétrico econômico e a uma resolução rápida e acessível. Os mercados de previsão em tempo real podem operar de forma autônoma, sem necessidade de intervenção humana. Os contratos baseados no desempenho serão gerenciados automaticamente, incluindo avaliação e pagamento. É importante ressaltar que as taxas, os níveis de liquidação e os protocolos de emergência podem ser geridos de forma autónoma utilizando dados externos, tornando as finanças descentralizadas (DeFi) mais resilientes e adaptáveis.

Existe alguma perda de vantagens ao passar dos modelos tradicionais e centralizados de IA para os seus homólogos descentralizados? Quais são algumas das desvantagens reconhecidas dos sistemas de IA descentralizados?

A IA descentralizada tem inúmeras vantagens, mas é crucial reconhecer que os sistemas centralizados de IA também possuem certos pontos fortes, especialmente em áreas de velocidade e inteligência. De um modo geral, os modelos de código fechado, alimentados por vastos recursos corporativos, são mais sofisticados e mais rápidos do que os seus homólogos de código aberto. No entanto, a falta de transparência na IA centralizada pode tornar difícil depositar total confiança nos seus resultados.

Em contraste com a IA centralizada, uma abordagem descentralizada promove abertura, segurança e uma variedade de pontos de vista. Permite que vários modelos e verificadores contribuam para o processo de tomada de decisão, diminuindo assim a probabilidade de parcialidade ou adulteração. No entanto, pode não ser tão rápido ou produtivo como os sistemas centralizados devido ao compromisso de maior segurança e fiabilidade.

Na GenLayer, abraçamos a diversidade entre nossos validadores, que podem utilizar vários modelos de IA – desde código aberto até código fechado. Ao combinar os pontos de vista de vários modelos, construímos um sistema que não é apenas mais seguro, mas também confiável. Este aspecto é crucial para promover a confiança nos sistemas descentralizados, onde a precisão e a equidade desempenham um papel significativo.

No domínio onde Blockchain e Inteligência Artificial se cruzam, gostaria de oferecer algumas orientações para desenvolvedores emergentes de Aplicativos Descentralizados (DApps), que estão se esforçando para inovar e resolver problemas complexos:

AC: Meu conselho para os desenvolvedores, e para qualquer pessoa, é duplo: permaneçam adaptáveis ​​e adotem o aprendizado contínuo. O ritmo em que as tecnologias de IA e blockchain estão evoluindo é insano. O que é possível hoje pode ficar desatualizado dentro de um ano, por isso é crucial continuar aprendendo e ficar por dentro dos avanços tecnológicos.

Além disso, a descrição do trabalho de um desenvolvedor está evoluindo. Num futuro próximo, a codificação envolverá mais coordenação de vários sistemas, em vez de apenas escrever código. Suas tarefas incluirão o gerenciamento de modelos de IA, sistemas descentralizados e interfaces. Imagine-se como o maestro de uma orquestra – cada parte do sistema deve funcionar em harmonia e o seu papel será garantir que isso aconteça perfeitamente.

Em última análise, sinta-se à vontade para explorar os avanços tecnológicos de ponta. Fazer parte de uma indústria em constante evolução traz inúmeras oportunidades de inovação. Algumas dessas chances podem surgir brevemente, então fique alerta e aproveite-as assim que se apresentarem.

2024-09-28 14:57