O AI R2 de Deepseek tropeça nas chips da Huawei, fica para trás na corrida de tecnologia 🚶‍♂️🔥

Parece que o pessoal da Deepseek, uma empresa de inteligência artificial chinesa (AI), se viu um pouco de picles. Sua mais recente criação de IA, o R2, acertou os skids, tudo graças a um pouco de incômodo com as fichas da Huawei. Veja bem, o governo chinês, sempre interessado em reduzir a dependência da tecnologia americana, pediu à Deepseek que dê um giro dos processadores de ascend da Huawei. Mas, infelizmente, parece que esses chips são mais hábeis em causar dores de cabeça do que resolvê -las.

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Após o lançamento bem -sucedido do R1 em janeiro, os poderes que são decididos que seria uma idéia esplêndida trocar aqueles confiáveis chips da NVIDIA por um pouco de tecnologia caseira. No entanto, os melhores planos de camundongos e homens costumam dar errado, e assim provou aqui. Apesar dos melhores esforços dos melhores engenheiros da Huawei, que foram despachados para ajudar, a Deepseek se viu debater em um mar de dificuldades técnicas. O R2, originalmente programado para fazer sua grande entrada em maio, foi forçado a levar um banco de trás, para o deleite das empresas rivais.

Esse pequeno soluço não apenas atrasou o R2, mas também lançou uma sombra sobre as capacidades das batatas fritas chinesas. Parece que, quando se trata do levantamento pesado dos modelos de IA de treinamento, as ascensão da Huawei simplesmente não conseguem realizar uma vela na competição americana. Para acrescentar insulto à lesão, o governo chinês agora está pedindo às suas empresas de tecnologia que justifiquem sua dependência contínua das fichas H20 da NVIDIA, apontando os suspeitos usuais: instabilidade, conexões lentas e uma falta geral de oomph.

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Em uma torção digna de uma farsa, a Deepseek recorreu a um ato de malabarismo, usando chips Nvidia para a fase de treinamento e a parte da inferência da Huawei, onde o modelo faz seu pensamento e bate -papo. Enquanto isso, a rotulagem de dados para o R2 demorou mais do que o previsto, adicionando outra camada de complexidade a todo o caso.

Mas não tema, pois todos não estão perdidos. De acordo com Ritwik Gupta, pesquisador de IA da Universidade da Califórnia, Berkeley, “os modelos são mercadorias que podem ser facilmente trocadas”. Ele também observou que os desenvolvedores estão se reunindo com o QWEN3 do Alibaba, um modelo que é poderoso e flexível e até emprestou alguns truques do manual de Deepseek, incluindo um método de treinamento que aprimora o pensamento lógico do modelo e aumenta sua eficiência.

Apesar dos contratempos atuais, Gupta permanece otimista, afirmando: “Só porque não estamos vendo os principais modelos treinados na Huawei hoje não significa que isso não acontecerá no futuro. É uma questão de tempo”. E por falar em tempo, a NVIDIA, sempre o diplomata da rivalidade dos EUA-China-China, concordou em compartilhar alguns de seus lucros da China com o governo dos EUA, abrindo caminho para a venda de seus chips H20 no Reino Médio.

A mídia chinesa, sempre os otimistas, sugere que o R2 pode finalmente ver a luz do dia nas próximas semanas, enquanto o DeepSeek se mexe para alcançar a competição. Só podemos esperar que, na próxima vez, as fichas sejam um pouco mais amigáveis à causa. 🍞🛠️

2025-08-15 17:23