Além do hype: CTO argumenta que a IA pode aumentar, e não substituir, a criatividade humana

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Como um profissional experiente com décadas de experiência, testemunhei a rápida evolução da tecnologia, especialmente da IA ​​e do aprendizado de máquina. Minha jornada me levou desde os primeiros dias dos mainframes até a era da computação em nuvem e do blockchain, e devo dizer que o ritmo com que essas tecnologias estão avançando é simplesmente impressionante.

Um CTO argumenta que a inteligência artificial generativa (IA) aumenta a criatividade ao reduzir barreiras e mudar o foco humano para tarefas de nível superior.

Reduzindo barreiras à criatividade com IA

Alimentadas pelo medo de que a IA acabe sufocando a criatividade, as previsões do Juízo Final não são novidade, como disse Phillipe Wassibauer, chefe diretor de tecnologia (CTO) da Crunchdao, afirmou. Wassibauer, no entanto, argumenta que mesmo algumas das soluções tecnológicas mais bem-sucedidas enfrentaram resistência semelhante antes de finalmente se revelarem ferramentas que aumentam a criatividade humana.

Na sua conversa com a TopMob, Wassibauer argumentou que, em vez de impedir a engenhosidade humana, a IA generativa está, na verdade, a tornar-se um instrumento mais forte para quebrar as barreiras à criatividade. Ele destaca o fato de que agora é mais simples do que nunca para as pessoas criarem vídeos de alto nível utilizando IA e prompts bem projetados como prova de sua afirmação.

Para expandir isto, em vez de diminuir a criatividade humana como alguns argumentam, ele afirma que “a IA generativa na verdade impulsiona, em vez de eliminar, o processo criativo.

No que diz respeito à desconfiança em relação à IA, o Diretor de Tecnologia da Crunchdao apontou preocupações com a privacidade e apreensões de deslocamento de emprego como fatores significativos que impulsionam essa desconfiança. Contudo, ele não propôs uma panacéia; em vez disso, sugeriu que a descentralização poderia ser a solução que alinha a IA com valores como a justiça e a autonomia, promovendo assim a confiança.

Em uma resposta anterior discutida com o TopMob, Wassibauer aprofundou-se no tópico dos perigos da IA ​​e ofereceu sugestões aos engenheiros atuais para mitigar esses problemas. Além disso, partilhou a sua opinião sobre as medidas regulatórias que foram implementadas até agora. Aqui estão as respostas de Wassibauer às questões colocadas.

Em relação ao TopMob (BCN): Um relatório da KPMG indica que aproximadamente 60% dos indivíduos expressam reservas sobre confiar na inteligência artificial (IA), com 67% mostrando apenas aceitação moderada. Você acha que o surgimento da tecnologia descentralizada e os avanços relacionados poderiam aumentar a confiança dos usuários na IA? Na sua opinião, quais são as causas desse problema significativo de desconfiança?

Phillipe Wassibauer (PW): A razão pela qual as pessoas hesitam em relação à IA se deve a fatores como equívocos, preocupações com a privacidade, imprecisões, avanços acelerados e preocupações com a segurança no emprego. A descentralização poderia ajudar, melhorando a privacidade através de dados geridos pelos utilizadores, promovendo a transparência com sistemas responsáveis ​​e diminuindo o controlo centralizado. Embora não seja uma solução completa, aproxima-nos mais de garantir que a IA defende valores como a justiça e a autodeterminação, o que pode ajudar a reconstruir a confiança.

Você vê algum avanço ou desenvolvimento em IA que não está recebendo atenção ou reconhecimento suficiente? Na sua opinião, como essas áreas inexploradas podem contribuir para o progresso ou melhoria nos campos de análise de dados?

Espera-se que os agentes de IA se tornem cada vez mais significativos, especialmente em ambientes blockchain. Esses sistemas são projetados pensando nos bots; eles oferecem dados acessíveis, estruturas combináveis ​​e interações fáceis. À medida que o setor financeiro muda para a tecnologia blockchain, a oportunidade para os agentes de IA utilizarem estes dados torna-se maior, levando a uma automação, otimização e inovação mais inteligentes em processos analíticos e de tomada de decisão.

Como um investidor criptográfico que mergulha no mundo do BCN, deixe-me compartilhar alguns obstáculos que encontrei durante a transição de sistemas convencionais para estruturas descentralizadas e os métodos que utilizei para superá-los.

Criação de efeitos de rede poderosos por meio da economia de tokens: enquanto os aplicativos convencionais dependem da criação de um produto fantástico e da conquista de usuários, o sucesso da Web3 depende de uma economia de tokens inteligentemente projetada para promover efeitos de rede. É essencial considerar cuidadosamente estes mecanismos para incentivar os primeiros a adotar e garantir que todos os participantes tenham interesses alinhados para o crescimento e a colaboração.

Como investigador que embarca nesta emocionante viagem, deparo-me com a tarefa de determinar o nível ideal de descentralização no nosso protocolo. Alcançar a descentralização total é inegavelmente o nosso objectivo final; no entanto, avançar demasiado rapidamente para a descentralização completa poderá prejudicar o nosso processo de desenvolvimento de produtos e a eficiência da tomada de decisões. Encontrar o equilíbrio certo durante os estágios iniciais da iteração do nosso protocolo é um passo complexo, mas crucial para o sucesso a longo prazo.

Cumprimento dos regulamentos: Trabalhar numa nova indústria envolve frequentemente lidar com regras vagas, o que requer tempo e energia consideráveis. Criar simultaneamente produtos que estejam em conformidade e ao mesmo tempo manter a flexibilidade apresenta uma dificuldade contínua.

Nos últimos tempos, surgiram inúmeras plataformas de IA, permitindo que os usuários da Internet inserissem comandos simples para obter os resultados desejados. Alguns argumentam que esta tendência diminui os aspectos criativos e intuitivos tradicionalmente atribuídos aos humanos. Como você responde a esse ponto de vista? Você defende uma abordagem equilibrada entre a criatividade humana e as capacidades da IA, ou a humanidade está se movendo inexoravelmente em direção à supremacia da IA?

Com cada tecnologia emergente – sejam livros, computadores ou a Internet – surge um sentimento semelhante de apreensão. No entanto, o que é interessante é que, apesar deste medo inicial, cada um deles promoveu a engenhosidade humana à sua maneira. Na minha opinião, a IA generativa segue o exemplo.

Esta ferramenta é particularmente potente, pois reduz significativamente os obstáculos à expressão criativa. Por exemplo, permite a criação fácil de vídeos de nível profissional usando prompts intuitivos, que antes só eram possíveis com recursos substanciais e trabalho significativo.

A essência da criatividade humana não está diminuindo; em vez disso, está evoluindo. Em vez de nos concentrarmos em tarefas rotineiras, estamos a progredir no sentido da conceptualização, orientação e pensamento estratégico. A Inteligência Artificial que gera ideias serve para fortalecer, e não substituir, o processo criativo.

Pergunta: Como podemos encontrar um equilíbrio entre as vantagens da automação alimentada pela IA, preservando empregos e garantindo que os sistemas de IA sejam claros e responsáveis ​​pelas suas ações?

PW: Os sistemas de IA geralmente dependem de dados criados por humanos, por isso é lógico compensar esses indivíduos. Na CrunchDAO, estamos desenvolvendo um sistema que sustenta essa ideia. À medida que nosso sistema evolui e ganha mais autonomia, priorizamos manter a propriedade intelectual com os criadores. Sempre que seus modelos são utilizados, eles recebem royalties, oferecendo oportunidade de renda passiva.

Além disso, nossa estratégia envolve o uso dos lucros do sistema para recompra e destruição de tokens, beneficiando assim os usuários da rede de diversas maneiras. Este método não só coordena incentivos, mas também garante abertura e responsabilidade. Prevejo que métodos comparáveis ​​também se tornarão comuns em outras redes descentralizadas.

Em sua nova função como CTO da Crunchdao, você possui uma vasta experiência em engenharia e desenvolvimento de produtos que abrange mais de duas décadas. Quais são as iniciativas ou projetos focados em IA que você está particularmente ansioso para aprofundar ou criar nos próximos meses?

Estou realmente ansioso para aprimorar nossos sistemas de previsão em tempo real no próximo ano. Esses sistemas lidarão com fluxos de dados ao vivo e farão previsões, concentrando-se inicialmente na previsão de preços médios de mercado. Espera-se que a próxima aplicação vise a otimização de sistemas on-chain, proporcionando benefícios instantâneos e práticos para ambientes descentralizados.

O que realmente me deixa animado é observar o desenvolvimento desses sistemas ao longo do tempo. Eles são adaptáveis, permitindo ajustes constantes com a incorporação de novos modelos e resultados combinados usando técnicas flexíveis. Muitos colaboradores colaboram para aumentar a precisão das previsões, garantindo que as soluções mais eficazes surjam. Esta configuração promove transparência e inclusão, convidando qualquer pessoa a se envolver. Além disso, aqueles que contribuem significativamente para a criação de valor são consistentemente reconhecidos e recompensados.

No que diz respeito à computação descentralizada, ela desempenha um papel crucial nos planos futuros da CrunchDAO. Isso se alinha ao nosso desejo por um ambiente de modelagem preditiva democrático e escalável que ofereça funcionalidades de IA/ML em tempo real. Ao fazer isso, pretendemos promover eficiência, justiça e inclusão ao gerar previsões e insights.

Pergunta: Qual é a razão pela qual a Crunchdao tem milhares de cientistas de dados e centenas de profissionais com nível de doutorado, e quais funções esses especialistas desempenham na plataforma, juntamente com uma explicação de como ela gerencia as operações dentro de sua rede de inteligência coletiva?

No cenário atual, nossa equipe de cientistas de dados e PhDs participa de competições avançadas com foco em diversos tópicos, como previsão de preços médios de mercado, determinação de causalidade, previsão de câncer e gerenciamento de portfólios, para citar alguns. Frequentemente, organizações e entidades filantrópicas nos procuram para validação e teste de suas estratégias internas. Esta interação leva muitas vezes à criação de metodologias inovadoras e superiores. Estas competições são organizadas como torneios e a nossa abordagem única e descentralizada tem superado consistentemente os modelos internos tradicionais.

Simplificando, estamos começando algo grande aqui. Estamos construindo uma rede que não é controlada por nenhuma entidade única, onde os indivíduos podem compartilhar seus modelos preditivos e previsões. Isso transformará a plataforma em um sistema inovador e autônomo para modelagem preditiva. Ao promover a colaboração e recompensar a criatividade, irá melhorar continuamente, tornando-o muito mais adaptável e eficaz em comparação com alternativas centralizadas.

Pergunta: Assim como toda invenção apresenta perigos potenciais, o mesmo acontece com a Inteligência Artificial (IA), especialmente durante seus estágios iniciais. Os riscos de tratamento e desenvolvimento associados à IA estão em grande parte sob o controle de engenheiros de software e analistas de dados. Quão confiante você está nos engenheiros de IA/ML de hoje para desenvolver soluções que minimizem os riscos para a humanidade?

O aprendizado de máquina, como conceito, não representa um perigo inerente, especialmente em casos como o nosso, onde seu objetivo é fazer previsões com base na análise de dados. Quando a inteligência artificial é empregada por indivíduos ou pequenas equipes, não vejo isso como um grande motivo de preocupação. É simplesmente mais um recurso para aumentar a criatividade ou agilizar procedimentos. No entanto, deve notar-se que o uso indevido desta tecnologia pode levar a resultados indesejáveis, mas não representa uma ameaça para a humanidade como um todo.

Os riscos reais surgem quando a IA é exercida por Estados-nação ou grandes entidades. Estes intervenientes têm os recursos para utilizar a IA em grande escala, potencialmente para vigilância, manipulação ou sistemas de armas autónomos. A questão não é a tecnologia, mas a intenção por trás de seu uso.

Em termos mais simples, você poderia compartilhar suas idéias sobre o papel que a IA deveria ter na definição das escolhas de desenvolvimento de produtos e explicar como você utilizou as informações geradas pela IA em suas funções anteriores?

A Inteligência Artificial (IA) está atualmente influenciando o processo de desenvolvimento de produtos, fornecendo ferramentas analíticas que auxiliam as equipes a tirar conclusões. Por exemplo, em Dune, desenvolvemos sistemas de IA capazes de elaborar ou retificar consultas SQL e produzir visualizações, simplificando assim os processos de tomada de decisão.

Na CrunchDAO, imaginamos uma rede de modelos adaptados para questões distintas. Estes modelos prosperam e crescem dependendo da sua utilidade e importância, promovendo um ambiente que se melhora automaticamente ao longo do tempo.

Em linha com a minha visão para o futuro, veremos sistemas de IA analisando dados persistentemente, descobrindo tendências e criando sugestões ou propostas de forma autônoma. Isto levará a melhorias na eficiência e estimulará a inovação no processo de tomada de decisão.

Pergunta: As preocupações sobre os riscos potenciais das máquinas de IA, como mau funcionamento ou resultados imprevistos, são válidas na sua opinião? Anteriormente, esses perigos influenciaram as regulamentações na área, e os governos e as instituições muitas vezes os enfatizaram.

Nesta fase, não se sabe até que ponto estas preocupações poderão ser válidas. A Inteligência Artificial está apenas começando a se desenvolver e, embora possa haver casos de uso indevido ou resultados inesperados, não prevejo problemas significativos quando o público em geral empregar esta tecnologia. É claro que haverá situações em que a tecnologia poderá ser utilizada indevidamente – por exemplo, na divulgação de informações falsas ou fraudes – mas frequentemente, a própria tecnologia vem com salvaguardas integradas para mitigar estes riscos, tais como sistemas de IA concebidos para detectar fraudes ou desinformação.

A minha principal preocupação reside no uso indevido da IA ​​por parte de nações ou entidades poderosas. Os perigos associados a isto, tais como armamento autónomo, vigilância invasiva ou manipulação generalizada, são significativamente maiores. É preocupante considerar um cenário em que estas tecnologias sejam controladas exclusivamente por algumas grandes entidades ou estados, pois isso poderia levar a uma acumulação de poder e criar desequilíbrios substanciais.

Diria que as medidas tomadas até agora parecem bem estruturadas em termos de manutenção de um ambiente harmonioso e ao mesmo tempo de promoção da inovação, ou acredita que certos aspectos poderiam utilizar o refinamento para atingir este equilíbrio de forma eficaz?

Existem sugestões de leis, mas poucas foram promulgadas até agora. Ter regulamentações claras, porém, geralmente é benéfico porque oferece diretrizes para desenvolvedores e empresas. No entanto, existe um risco significativo de impedir o progresso se as regulamentações se tornarem excessivamente rigorosas ou não conseguirem acompanhar os avanços acelerados da tecnologia de IA. Isto é particularmente relevante agora, uma vez que estamos apenas a embarcar no surto de crescimento da IA ​​e é incerto como as coisas irão evoluir no futuro próximo, tanto do ponto de vista da inovação tecnológica como do ponto de vista regulamentar.

Parece que é necessário um equilíbrio adequado ao estabelecer regulamentos, concentrando-se na abordagem de questões essenciais como justiça, privacidade e responsabilidade, evitando ao mesmo tempo obstáculos excessivos para novas empresas e criadores. A consulta a profissionais da indústria e um processo contínuo de desenvolvimento de políticas parecem ser a abordagem atual.

Você poderia compartilhar suas idéias sobre como as tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) podem se desenvolver nos próximos 2 a 5 anos e quaisquer insights adicionais que você tenha sobre esses sistemas no que se refere ao cenário dinâmico de soluções descentralizadas?

Embora eu não seja um especialista em desenvolvimento e aprendizado de Large Language Model (LLM), parece plausível que possamos encontrar um nivelamento ou um platô nos avanços devido ao custo crescente de computação de modelos maiores. Além disso, com o passar do tempo, a obtenção de novos dados para treinar esses modelos também se torna cada vez mais cara. Para ilustrar este ponto, a viabilidade financeira da abordagem da OpenAI é questionável quando se levam em conta estas dificuldades.

Resumindo, os modelos actuais e futuros estão a revelar-se extraordinariamente potentes, levando à sua ampla adopção. À medida que a tecnologia avança e o conhecimento cresce, prevejo uma fase criativa onde novos métodos e utilizações irão prosperar. Particularmente intrigante é a tendência de mais sistemas adotarem a tecnologia blockchain. A capacidade dos agentes de IA de utilizar dados de blockchain – facilmente acessíveis, combináveis ​​e interativamente contínuos – é imensa, promovendo automação, otimização e inovação mais inteligentes em análises e processos de tomada de decisão.

CrunchDAO se destaca como pioneiro em seu campo, construindo a estrutura essencial para promover e orientar o desenvolvimento das próximas tendências em tecnologia de IA/ML. Dessa forma, o CrunchDAO garante que as inovações descentralizadas impactem significativamente o crescimento e a transformação futuros da IA/ML.

2024-12-10 08:07