Alibaba Cloud Qwen2 supera Meta Llama 3 em benchmark

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Como pesquisador com experiência em inteligência artificial e modelos de linguagem, considero o último lançamento do Qwen2 do Alibaba Cloud, um modelo de linguagem grande (LLM) Tongyi Qianwen de código aberto, bastante impressionante. Tendo acompanhado de perto os desenvolvimentos neste campo, posso atestar que o Qwen2 supera o Llama 3 da Meta em benchmarks, uma conquista significativa.

Alibaba Cloud, uma divisão do Grupo Alibaba especializada em computação em nuvem, revelou sua mais nova adição de código aberto à família de modelos de linguagem grande (LLM) Tongyi Qianwen: Qwen2. Este modelo de IA apresenta capacidades impressionantes que superam o Llama 3 da Meta de acordo com benchmarks.

Como analista de dados, gostaria de compartilhar alguns insights sobre o modelo Qwen2. Este modelo oferece cinco versões distintas, cada uma com um número variável de parâmetros, variando de 0,5 bilhão a impressionantes 72 bilhões. O que diferencia o Qwen2 são suas capacidades multilíngues, que foram aprimoradas por meio de pré-treinamento em dados abrangendo 27 idiomas, incluindo chinês e inglês. Com este amplo conhecimento linguístico, Qwen2 demonstra desempenho excepcional em uma ampla gama de tarefas, como matemática, programação, ciências naturais e sociais, engenharia e humanidades.

Como pesquisador que estuda modelos de inteligência artificial, deparei-me com algumas comparações interessantes entre diferentes modelos. Especificamente, o modelo Qwen2-72B topo de linha do Alibaba mostrou desempenho superior ao modelo de IA de código aberto mais forte da Meta, o Llama 3-70B, de acordo com testes de benchmark conduzidos pelas empresas.

Como investidor criptográfico, posso dizer-lhe que os testes realizados no Qwen foram bastante rigorosos e abrangentes, cobrindo quase todos os aspectos da sua funcionalidade. Esses desafios provaram que Qwen é um concorrente formidável no mercado de criptografia de código aberto, tornando-o uma opção de investimento válida para quem procura plataformas robustas e confiáveis.

Como analista, destaco que o Qwen2 oferece uma vantagem significativa por meio de sua ampla janela de contexto, capaz de acomodar até 128 mil tokens. Este recurso posiciona o Qwen2 no mesmo nível do GPT-40 da OpenAI, tornando-o adequado para lidar com tarefas que exigem o processamento de conteúdo extenso e longo.

Como analista, eu colocaria desta forma: também observei que Qwen2 exibiu um desempenho notável na avaliação “Agulha no Palheiro”, demonstrando sua capacidade de identificar e extrair todos os contextos relevantes de um vasto ambiente sem erros. Alibaba se orgulha de que o Qwen2-72B-Instruct passou neste teste quase perfeitamente, aumentando suas capacidades impressionantes. Notavelmente, o Alibaba optou pela licença Apache 2.0 para a maioria dos modelos Qwen2, aderindo aos procedimentos comuns de software de código aberto.

2024-06-08 05:40