O que os negócios de tecnologia sempre famintos desejam? Ah, GPU Compute, é claro! E quando eles desejam tê -lo? Por que, neste exato momento! E quanto eles desejam? Tudo o que você possui, querido provedor! Mas, infelizmente, quanto eles estão dispostos a se separar? Uma ninharia, muito menos do que suas acusações elevadas. Essa é a essência do cenário moderno da tecnologia, onde as empresas estão cada vez mais vasculhando as costas para os provedores de nuvem centralizados, buscando refúgio nos reinos descentralizados das redes de IA e Web3 que prometem saciar seus apetites insaciáveis.
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Não é o fascínio da descentralização que os atrai, mas a perspectiva tentadora de economia de custos significativa, juntamente com a deliciosa flexibilidade de escapar das embreagens de modelos de preços rígidos. Adicione a isso a velocidade surpreendente com a qual os clusters podem ser conjurados, prontos para enfrentar as tarefas formidáveis do treinamento e inferência de IA, e pode -se ver por que a mudança está ocorrendo.
Enquanto os titãs tradicionais da nuvem, como AWS e Google Cloud, ainda reinam supremos, sua participação de mercado está sendo mordiscada pelas redes de GPU descentralizadas ácidas. Esses depins não estão apenas transformando a paisagem; Eles estão revolucionando o próprio tecido de como os modelos de IA são treinados, com cinco candidatos notáveis liderando a carga.
Renderizar
Ah, RENDER REDEN! Um nome que ecoa através dos corredores da renderização descentralizada da GPU, agora ousadamente se aventurando no reino da computação de IA. Essa rede tecia uma rica tapeçaria, conectando milhares de provedores de GPU a artistas, desenvolvedores e cientistas de dados. Seu modelo de pagamento conforme o uso, alimentado pelo ilustre renderizar token, torna o acesso à GPU tão perfeito quanto uma máquina bem oleada, e ouso dizer, bastante acessível!
À medida que expande suas capacidades para apoiar a inferência de IA e o treinamento de modelos, a renderização está fazendo suas apostas nos agentes da IA - uma área crescente de crescimento da Web3, onde procura ansiosamente fornecer às GPUs esses bots autônomos exigem tão desesperadamente. As proclamações recentes enfatizam as APIs de alocação de recursos e desenvolvedores, sinalizando um mergulho mais profundo nas águas da computação de IA na cadeia.
io.net
Em seguida, temos o io.net, um conhecido depin que agrega a energia da GPU de data centers e colaboradores individuais em 130 países impressionantes, criando uma nuvem de GPU descentralizada sob demanda. Com uma capacidade notável de reduzir os custos, oferece computação de IA em um 90% menos por tflop do que suas contrapartes centralizadas, garantindo o rápido implantação de aglomerados de alto desempenho, incluindo o ilustre NVIDIA H100S, em menos de dois minutos. Fale sobre um serviço rápido!
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2025-02-17 19:01