Oi galera, prontos para mergulhar no mundo louco das notícias de cripto? Junte-se ao nosso canal do Telegram onde deciframos os mistérios da blockchain e rimos das mudanças de humor imprevisíveis do Bitcoin. É como uma novela, mas com mais drama descentralizado! Não fique de fora, venha com a gente agora e vamos aproveitar a montanha-russa das criptos juntos! 💰🎢
☞ Junte-se ao Telegram
Como investigador com experiência em tecnologia e desenvolvimento, considero o mais recente Índice de Preparação para IA do FMI para países africanos bastante revelador. Tendo passado anos a estudar infra-estruturas digitais e o desenvolvimento do capital humano em vários contextos africanos, posso atestar que o continente ainda tem um longo caminho a percorrer em termos de integração da inteligência artificial (IA).
Como investigador que examina o Índice de Preparação para Inteligência Artificial do FMI, descobri que apenas sete países africanos têm índices iguais ou superiores a 0,4. A África do Sul assume a liderança com uma pontuação de 0,5, enquanto a República do Sudão do Sul e a República Centro-Africana ficam atrás com valores de índice de 0,11 e 0,18, respectivamente.
Nigéria não está entre os cinco principais países africanos preparados para IA
Com base no Índice de Preparação para Inteligência Artificial (IA) do Fundo Monetário Internacional (FMI), apenas sete países africanos registaram pontuações superiores a 0,4 entre as mais de cinquenta nações do continente. Entre estes, a África do Sul assume a liderança com uma pontuação de 0,5, e a Tunísia ocupa o segundo lugar com uma pontuação de 0,47.
O Quénia ocupa o terceiro lugar com uma pontuação de 0,45, seguido de perto por Marrocos e pelo Gana, em quarto lugar, cada um com uma pontuação de 0,43. A Namíbia e o Botswana completam os sete primeiros lugares com pontuações de 0,42 e 0,41, respectivamente. A Nigéria, que abriga a maior economia de África, tem uma pontuação de 0,34, colocando-a entre os países com pontuações de preparação para IA entre 0,2 e 0,4.
De acordo com o índice do FMI que avalia a preparação para a IA em 174 países, as pontuações da maioria dos países africanos situam-se entre 0,2 e 0,4. Isto é consistente com a pontuação típica do FMI para países de baixo rendimento (PBR), que é em média 0,32.
Duas nações africanas, a República do Sudão do Sul com uma pontuação de 0,11 e a República Centro-Africana com uma pontuação de 0,18, apresentam índices inferiores a 0,2. O Afeganistão devastado pela guerra é o único outro país com uma pontuação tão baixa, de 0,13.
De acordo com a exposição do Fundo Monetário Internacional, o AI Readiness Score (AIRS) engloba o total de quatro aspectos essenciais que influenciam significativamente a implementação da Inteligência Artificial (IA). Esses elementos constituintes consistem em infraestrutura digital, recursos humanos, avanços tecnológicos e estruturas jurídicas.
IA provavelmente exacerbará a desigualdade geral
Entretanto, os números da preparação indicam que numerosas economias desenvolvidas ultrapassam a marca de 0,7, revelando a sua significativa propensão para a integração da inteligência artificial. Esta organização financeira global afirma que estas economias estão mais preparadas para a implementação da IA em comparação com nações menos ricas.
Como analista, advertiria que a inteligência artificial (IA) pode exacerbar a desigualdade global existente se não forem tomadas medidas preventivas pelos decisores políticos. Portanto, torna-se crucial que elaborem proactivamente estratégias para mitigar este resultado potencial.
O FMI aconselha os decisores políticos das economias avançadas a alargar as suas redes de segurança social, a financiar programas de formação de trabalhadores e a concentrar-se no avanço e na implementação da IA. De forma colaborativa, devem aplicar regulamentações robustas para proteger os cidadãos de potenciais perigos e utilizações indevidas da IA, ao mesmo tempo que promovem a confiança nesta tecnologia.
Boletim criptográfico africano
Receba o boletim informativo diretamente em sua caixa de entrada
O que você acha dessa história? Compartilhe suas opiniões na seção de comentários abaixo.
- WLD PREVISÃO. WLD criptomoeda
- Tommy Fury vai fazer compras em casa com sua filha Bambi, de 20 meses, depois que uma dinamarquesa, alvo de rumores de traição, confirma que beijou o boxeador
- OKB PREVISÃO. OKB criptomoeda
- DYM PREVISÃO. DYM criptomoeda
- Por que Michael Phelps ficou ‘decepcionado’ com os nadadores olímpicos da equipe dos EUA
- WIF PREVISÃO. WIF criptomoeda
- DUST PREVISÃO. DUST criptomoeda
- BUILD PREVISÃO. BUILD criptomoeda
- Chappell Roan detalha transição ‘realmente difícil’ para o estrelato
- USD IDR PREVISÃO
2024-07-17 14:27