NVIDIA lança modelos abertos Nemotron-4 340B para treinamento LLM

Oi galera, prontos para mergulhar no mundo louco das notícias de cripto? Junte-se ao nosso canal do Telegram onde deciframos os mistérios da blockchain e rimos das mudanças de humor imprevisíveis do Bitcoin. É como uma novela, mas com mais drama descentralizado! Não fique de fora, venha com a gente agora e vamos aproveitar a montanha-russa das criptos juntos! 💰🎢

Junte-se ao Telegram


Como pesquisador com experiência em inteligência artificial e modelos de linguagem, estou entusiasmado com a mais recente oferta da NVIDIA, o Nemotron-4 340B. O conjunto de modelos de código aberto projetado para gerar dados sintéticos para o treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs) é um divisor de águas no campo, especialmente em setores como saúde, finanças, manufatura e varejo, onde LLMs personalizados de domínio específico são essencial.


I. NVIDIA Anuncia Nemotron-4 340B: Uma Coleção de Modelos Abertos

Como especialista em análise de dados, descobri que a utilização dos modelos Nemotron-4 340B melhorou significativamente minha capacidade de otimizar o processo de síntese de novos dados. Isso, por sua vez, leva a um melhor desempenho de Monitores de Modelo de Linguagem (LLMs) personalizados específicos de domínio.

Tenho o prazer de anunciar que a NVIDIA lançou a série de modelos Nemotron-4 340B, uma coleção de ferramentas de código aberto criadas para gerar dados sintéticos para treinamento de modelos de linguagem grande (LLMs) em vários setores. Esta versão inclui modelos de base, instrução e recompensa, todos disponíveis sob uma licença permissiva que incentiva a colaboração e a inovação.

— Jonathan Korstad (@JonathanKorstad) 14 de junho de 2024

A série Nemotron-4 340B abrange modelos de base, instrução e recompensa, construindo uma cadeia de geração de dados de síntese para aprimorar e ajustar Máquinas de Modelos de Linguagem (LLMs). O modelo de Instrução gera diversos dados sintéticos que imitam características autênticas do mundo real. Posteriormente, o modelo de recompensa examina respostas de alto calibre com base em critérios como utilidade, precisão e consistência.

Como investidor em criptografia, estou sempre em busca de ferramentas eficientes para aprimorar minhas estratégias de investimento. Os modelos, que são otimizados para a estrutura NVIDIA NeMo e a biblioteca TensorRT-LLM, facilitam o treinamento e a inferência de modelos de ponta a ponta. Com o Nemotron-4 340B acessível via Hugging Face e em breve disponível em ai.nvidia.com, a NVIDIA está demonstrando seu compromisso em tornar ferramentas avançadas de IA acessíveis em vários setores. Esta acessibilidade é crucial para investidores como eu, que pretendem estar à frente da curva neste mercado dinâmico.

O versátil sistema Nemotron-4 340B é aplicável a vários setores, incluindo saúde, finanças, manufatura e varejo. Ele capacita os desenvolvedores com ferramentas essenciais para a construção de sistemas inteligentes sofisticados, adaptados a requisitos exclusivos.

O crescimento significativo do domínio da NVIDIA no setor de chips de inteligência artificial, evidenciado pelo seu novo status como a segunda empresa de capital aberto mais valiosa do mundo, destaca a importância de avanços como o Nemotron-4 340B da Nvidia.

Embora os avanços na tecnologia de IA tenham sido significativos, o mercado de criptomoedas com tema de IA, como Bittorus (TAO), Fetch.ai (FET), Render (RNDR) e Protocolo NEAR (NEAR) enfrentou um declínio devido à instabilidade mais ampla dentro do mercado criptográfico. Esta tendência é evidente à medida que os investidores expressam cautela e incerteza, levando a tendências de baixa para estas moedas específicas.

2024-06-15 02:44