O críquete encontra a IA: a força imparável?

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🚨 O críquete encontra a IA: a força imparável? 🤖

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O críquete encontra a IA: a força imparável?

Quando o sol se põe no estádio do Eden Gardens em Calcutá, a antecipação é palpável. A Tata Indian Premier League (IPL) da 182525 está pronta para começar, e os campeões atuais, Kolkata Knight Riders (KKR), estão prontos para enfrentar o Royal Challengers Bengaluru (RCB). Mas o IPL deste ano promete ser uma experiência nunca vista antes, com as equipes aproveitando o poder da inteligência artificial (AI) e do aprendizado de máquina (ML) para formular estratégias.

Mas como a IA pode ajudar os jogadores de críquete a melhorar no jogo deles? Ah, meu amigo, é realmente simples. Imagine um jogador de críquete, um mestre do jogo, com um plano tão infalível, é como se ele tivesse uma bola de cristal. Ele sabe exatamente onde colocar seu campo, que tipo de entrega espera e como combatê -lo. E é tudo graças à AI, aquele gênio mágico que foi concedido ao mundo do críquete.

Imagine isto: Devdutt Padikkal, o abridor de RCB, de pé no vinco, pronto para enfrentar Matheesha Pathirana, o jogador CSK. Padikkal sabe exatamente qual tipo de entrega espera de Pathirana e está preparado para combatê -lo com seu fiel helicóptero. Mas e se eu lhe dissesse que a IA está analisando as performances anteriores de Padikkal, identificando suas fraquezas e pontos fortes e prevendo todos os seus movimentos? Ah, o poder da AI, meu amigo!

O Conselho de Controle do Críquete na Índia (BCCI) implementou o uso de IA em todos os torneios de críquete e está sendo usado de várias maneiras. Desde a identificação de pontos fortes e fracos dos jogadores das equipes rivais até a criação de gráficos de análise de dados para os jogadores e o desempenho das equipes após a partida, a IA é o herói desconhecido do mundo do críquete.

Como as equipes do IPL estão usando a IA na análise de dados?

O Crypto Times alcançou alguns especialistas em críquete para entender como a IA está sendo integrada à seção de análise de dados da criação de estratégia. E o que eles disseram? Ah, é um mundo totalmente novo de críquete, meu amigo!

Identificando pontos fortes e fracos dos jogadores das equipes rivais

As equipes do IPL usarão a IA para entender a fraqueza dos batedores, especialmente quais áreas vulneráveis ​​ele saiu no passado. Da mesma forma, a tecnologia também ajudará a detalhar os pontos fortes dos batedores e listar suas fotos favoritas, como um tiro de helicóptero, acionamento de capa, tiro de tração, acionamento reto, varredura, etc.

Da mesma forma, a IA é usada para jogadores para identificar suas fraquezas e também para o seu melhor estilo de boliche, a IA também é usada para identificar como o Bowlers Bowl, que tipo de tigelas eles jogam principalmente e qual é o seu melhor estilo de boliche, como Yorker, Spin, Fast Bowl, etc.

A IA também examina as ações do jogador e as estratégias que ele emprega contra vários batedores. A IA também ajuda os jogadores a melhorar seu boliche e rebatidas. Além disso, para ver onde ele está jogando boliche durante as partidas, quais são as porcentagens de áreas que ele joga? Como em uma partida, quantas bolas de ponto ele jogou, etc.

AI para criar gráficos de análise de dados para jogadores e desempenho de desempenho da equipe

Segundo os especialistas, os sistemas de IA analisam dados de correspondência anteriores para prever resultados, levando em consideração fatores como forma de jogador, condições de afinação, clima e força da oposição. As equipes usam esses dados para elaborar estratégias, como definir a colocação de campos ou decidir ordens de rebatidas com base em dados históricos.

Ai monitora a saúde dos jogadores

A IA também é usada no monitoramento das condições físicas dos jogadores, analisando seus movimentos e detectando possíveis riscos de lesões. A IA monitora as condições físicas dos jogadores analisando seus movimentos e identificando possíveis riscos de lesões.

A IA monitora as condições físicas dos jogadores analisando seus movimentos e identificando possíveis riscos de lesões. As equipes usam a IA e os sensores vestíveis, e ferramentas orientadas a IA para rastrear fatores como carga de trabalho, tensão muscular e padrões de recuperação para fornecer informações às equipes médicas sobre como evitar lesões.

Ai alimenta um impulso extra para as equipes

Durante a partida ao vivo, a IA é usada no DRS, o sistema de revisão de decisão, no aplicativo de rastreamento de esferas e na roda de carroça. A IA também é usada para analisar como o jogador marcou 100, também é usado no snickômetro.

A IA também é usada para analisar as condições de afinação, também para identificar se o tom é favorável para boliche ou rebatidas, também é usado na chamada do terceiro árbitro para analisar se o jogador está fora ou não.

Ai também usada na transmissão do IPL

No IPL Live Broadcasting, a IA é usada para mostrar aos fãs quantas bolas um jogador jogou em um bom comprimento e comprimento curto. Por exemplo, o jogador pode ter jogado nesse comprimento 40% do tempo, ou 60% do tempo que ele jogou nesse comprimento específico.

A IA também é usada para controlar e ajustar os ângulos da câmera com base na ação. Por exemplo, quando um batedor atinge um limite ou quando um jogador está entregando uma bola, as câmeras acionadas por IA ajustam automaticamente seu posicionamento para garantir que a ação seja capturada do melhor ângulo.

Isso permite transições suaves entre cenas sem perder momentos decisivos para os fãs. A IA também é usada para obter estatísticas em que porcentagem e movimento o que aconteceu no terreno.

A IA também é usada para mostrar aos fãs que o que os jogadores de bolas usavam contra batedores. Não é possível que uma única pessoa mostre tudo isso para que use vários programas e IA.

A IA também aprimora o envolvimento dos fãs, fornecendo conteúdo, recomendações e insights personalizados. Por exemplo, a IA pode sugerir destaques, estatísticas de jogadores ou análise tática durante partidas ao vivo, enriquecendo a experiência do espectador.

A IA automatiza o processo de extração de momentos importantes de uma partida, criando rolos de destaque em tempo real para fãs que aplicativos como o Jiohotstar usa para quebrar cenários complexos de jogo em visuais fáceis de entender para seus espectadores.

Conclusão

Mas o Cricket tem suas próprias limitações, pois é um jogo mais hábil que precisa de habilidades físicas e habilidades do jogo, então a IA tem escopo limitado aqui.

Portanto, a IA tem um escopo muito baixo no críquete para seu desenvolvimento. A IA só pode melhorar os DRs e o rastreamento de bola melhor para fornecer melhores resultados, desenvolver e melhorar a tecnologia para a parte de transmissão.

2025-03-22 16:26