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Por Sandra Grabowiec

Em 2014, quando o Web3 foi introduzido pelo co-fundador da Ethereum, Gavin Wood, foi visto como o verdadeiro próximo passo no desenvolvimento da Internet. Esta nova versão ofereceu um ambiente descentralizado e focado no usuário, onde os indivíduos poderiam recuperar o controle sobre seus dados, dinheiro e interações sociais. Além disso, poderia potencialmente compensar os usuários por sua participação por meio de economia inovadora de token.

No decorrer de uma década, à medida que os eventos se desenrolam e a clareza se instala, uma perspectiva intrigante surgiu – o Web3 pode não ter sido projetado principalmente para uso humano; Em vez disso, sua estrutura parece adaptada para agentes de inteligência artificial. Essa observação, seja deliberada ou não intencional, alinha -se bem com o desafio persistente da experiência do usuário (UX) sendo o principal obstáculo à adoção generalizada do Web3. Em essência, se considerarmos os seres humanos como fatores irrelevantes nessa equação, o Web3 se tornará um empreendimento contínuo.

Sem um momento de aviso prévio, fica evidente que as complexidades adicionais da Web3, como transações sem confiança, infraestrutura descentralizada e programação interna, parecem ser mais vantajosas para interações entre sistemas de inteligência artificial. Se você refletir sobre essa noção, é um desafio contestar a idéia de que a estrutura do Web3 parece feita sob medida para um futuro em que os agentes de IA devem ser os principais atores em atividades econômicas.

O paradigma de transação da AI-AI

Há um tempo, estamos nos movendo em direção a um cenário econômico, onde as interações são impulsionadas principalmente pela inteligência artificial em vez de seres humanos. Nesse novo modelo, a intervenção humana não será mais necessária para iniciar, negociar ou realizar transações. Em vez disso, essas tarefas serão tratadas por agentes de IA autônomos que atuam em nome de indivíduos ou empresas.

Imagine um cenário em que seu auxílio de IA está equipado para negociar e trocar recursos com outros AIS, buscando garantir as melhores ofertas para você em bens ou serviços específicos. Nesse mundo, é evidente que os agentes da IA ​​podem dominar rapidamente cadeias de suprimentos inteiras, funcionando com eficiência em sistemas descentralizados. Essa seria uma indicação precoce de um novo modelo de economia de IA, caracterizado por microtransações escaláveis ​​e mecanismos de preços em tempo real que se adaptam dinamicamente. Notavelmente, isso não é meramente especulativo-as transações AI-IA estão ocorrendo atualmente.

O impacto é significativo. Os agentes de inteligência artificial podem trabalhar o tempo todo sem fazer pausas para refeições ou dormir-eles operam sem parar. Eles são capazes de lidar com grandes quantidades de dados, executando transações precisas e gerenciando inúmeras interações de uma só vez com facilidade. No entanto, o que eles exigem é uma infraestrutura robusta, e parece que o Web3 pode desempenhar um papel crucial para fornecer isso.

Explorando os alinhamentos arquitetônicos

É cada vez mais claro que os recursos fundamentais do Web3 são ideais para a economia da IA ​​devido a vários motivos. Por um lado, sua ênfase nas transações sem confiança significa que os agentes da IA ​​têm desempenho ideal em sistemas em que a confiança é explicitamente codificada e verificada, em vez de depender de suposições implícitas. Além disso, a tecnologia descentralizada do Ledger (DLT) permite que os agentes de IA realizem seu melhor trabalho sem exigir intermediários ou verificação de terceiros.

Os sistemas descentralizados, nos quais nenhuma entidade possui poder, é ideal para agentes de inteligência artificial (IA) porque oferecem a esses agentes a liberdade de operar sem serem restringidos pelas autoridades centralizadas. Essa liberdade lhes permite agir e se mover como bem, evitando as restrições impostas pelos porteiros. No entanto, é importante observar que nem todos os agentes de IA podem ter autonomia; Alguns, como o terminal da verdade, ainda podem estar sujeitos a controle.

Em um ambiente descentralizado, esses agentes de IA autônomos podem realizar transações complexas em várias plataformas, protocolos e blockchains. Isso pode formar a base de uma nova economia orientada à IA, pois o objetivo é dar a esses agentes a oportunidade de explorar todas as avenidas em potencial para obter melhores resultados.

Como analista, me sinto intrigado com o conceito de empreendimentos outlier refere -se como “a web do post”. Esse novo paradigma prevê uma economia em que os agentes da IA ​​se concentram no cumprimento das necessidades genuínas dos usuários, combinando assim as intenções do usuário com potenciais parceiros e promovendo interações eficientes e orientadas por valor que são menos sobre exploração ou busca de aluguel. De fato, a idéia de IA baseada em intenções alinhada com intenções individuais não é apenas intrigante, mas possui um imenso potencial para um cenário digital mais equitativo no futuro.

A revolução será encontrada na cadeia

O ambiente de Onchain, uma vez visto como uma possibilidade futura para os agentes de IA, especialmente aqueles que se especializam em negociações, agora estão se tornando uma realidade no cenário Defi (finanças descentralizadas). A infraestrutura dentro desses protocolos está evoluindo rapidamente para facilitar as interações orientadas pela IA. Curiosamente, mesmo projetos de criptomoeda que inicialmente não tinham conexão com os agentes de IA agora estão mudando seu foco em relação a essa área, com o objetivo de desafiar e competir com os desenvolvimentos existentes de IA em termos de influência intelectual e de mercado.

Para permanecer competitivo, os projetos defi devem se esforçar para serem compatíveis com os agentes da IA. Eles estão buscando ativamente métodos para alcançar essa integração usando APIs (interfaces de programação de aplicativos) e SDKs (kits de desenvolvimento de software). A necessidade de infraestrutura que possa atender aos agentes de IA, permitindo que eles se envolvam diretamente com redes blockchain em atividades como negociação automatizada e governança descentralizada, está crescendo rapidamente. Ser fácil de usar não é mais suficiente; Em vez disso, os projetos devem priorizar a IA.

A perspectiva futura

Nos próximos anos, o Web3 pode ver os agentes da IA ​​se tornando os principais fatores de atividades econômicas. A transição para esse futuro estado, sem dúvida, trará novos desafios e vantagens. De um lado, há preocupações prementes sobre responsabilidade, administração e o papel do trabalho humano em um mundo governado por máquinas. No entanto, por outro lado, existe o fascínio de produtividade inigualável e avanços inovadores.

Em essência, as características do Web3 – sendo descentralizadas, sem confiança e programáveis ​​- parecem ideais para a era da inteligência artificial. Os empreendimentos externos descrevem apropriadamente isso dizendo que os próximos dez anos de Web3 podem ser vistos como um processo de refinar um sistema de mecanismos de arquitetura e incentivo distribuídos, abrangendo contratos inteligentes, economia simbólica, DAOs e defi. Embora essas complexidades possam ser desafiadoras para os seres humanos gerenciarem em escala, elas estão prontas para trabalhar perfeitamente com a IA e a Internet inteligente.

Como investidor de criptografia, me encontro em uma posição de tentar entender meu papel nessa paisagem em evolução e testemunhe os eventos que se desenrolam em primeira mão.

Autor Bio

Em seu papel na Singularity Finance, uma iniciativa dentro da rede mais ampla da SingularityNet, Sandra Grabowiec lidera os esforços de parceria. Este projeto tem como objetivo estabelecer uma infraestrutura financeira especificamente adaptada à inteligência artificial. Envolve tokenizar a economia da IA, o que significa a representação de ativos relacionados à IA como tokens digitais e criando cofres inteligentes e multi-ativos.

Sua aventura na tecnologia Blockchain começou em 2018, inflamada pelos preparativos da conferência que envolviam se aprofundar nos desafios em torno dos avanços tecnológicos, usando o Bitcoin como exemplo de estudo de caso. Posteriormente, ela escreveu sua tese sobre como os contratos inteligentes influenciam a automação de negócios no comércio eletrônico B2C. Mais tarde, ela obteve um mestrado em blockchain e moeda digital, aprofundando seu conhecimento em tecnologias descentralizadas.

Em seu papel como orador, Sandra frequentemente discute a transformação de ativos tangíveis em tokens digitais (tokenização de ativos do mundo real) e orienta ativamente os recém-chegados no mundo da Web3. Ela contribui para associações polonesas de blockchain, implementando programas educacionais e de orientação e também fornece serviços de consultoria sobre estratégias de entrada e colocação de produtos em uma empresa de software, onde auxilia os clientes com seus empreendimentos da Web3.

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2025-02-28 17:14